22 de noviembre de 2023

SAP anunció recientemente la ampliación de SAP S/4HANA Cloud con bases de datos vectoriales que gestionan datos no estructurados.  

Pero, ¿qué significa esto en la práctica? En primer lugar, debemos entender qué son los datos no estructurados. Se trata de información que no tiene un formato predefinido ni una organización específica, como textos, imágenes, correos electrónicos, documentos PDF, etc. 

A diferencia de los datos estructurados, que se organizan en tablas y bases de datos con campos claros y relaciones definidas, los datos no estructurados no siguen un formato rígido y pueden existir con mayor libertad. 

Analizar datos no estructurados es un reto porque las técnicas tradicionales de bases de datos relacionales no son tan eficaces en este contexto. 

Sin embargo, con los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, las organizaciones están desarrollando métodos más sofisticados para extraer información valiosa de este tipo de datos, lo que permite una comprensión más completa del entorno de información en el que operan. 

Las bases de datos vectoriales son sistemas que almacenan y manipulan datos representados en forma de vectores. En contraste con las bases de datos tradicionales que tratan con datos estructurados en tablas, las bases de datos vectoriales están diseñadas para almacenar información multidimensional y compleja, a menudo utilizada en áreas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por ordenador. 

Ampliación de SAP S/4HANA Cloud: ventajas en la práctica 

El reciente anuncio relativo a la expansión de SAP S/4HANA Cloud es un gran paso adelante para la comunidad SAP, ya que ahora cubre las bases de datos vectoriales que gestionan datos no estructurados, lo que facilita la rápida identificación y recuperación de objetos similares.  

Las búsquedas de proveedores o clientes pueden realizarse utilizando el lenguaje de los contratos, por ejemplo, lo que facilita el examen del historial de pagos o el seguimiento de pedidos de forma individual. 

Estas nuevas funciones de las bases de datos vectoriales mejorarán la interacción entre los llamados grandes modelos lingüísticos (LLM) y los datos de misión crítica de las empresas. 

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) se refieren a algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) que se entrenan en vastos conjuntos de datos para comprender y generar texto de una manera más sofisticada. 

Estos modelos utilizan técnicas de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, para aprender patrones complejos y representaciones semánticas del lenguaje.  

Los LLM tienen diversas aplicaciones, desde asistentes virtuales y chatbots hasta generación automática de texto en traducción automática, resumen de textos y creación de contenidos. Desempeñan un papel importante en la evolución de la inteligencia artificial y en la capacidad de las máquinas para enfrentarse a la complejidad del lenguaje humano de una forma más natural y contextual. 

«Un motor vectorial es muy importante en el contexto de los LLM porque todos tienen una fecha límite. No tienen los datos más recientes y no saben nada más específico sobre la empresa. La base de datos vectorial puede dar más contexto sobre, por ejemplo, datos financieros, cadena de suministro, calidad, logística, RRHH, compras, experiencia del cliente. Con este anuncio, combinamos la potencia de los LLM con los datos de la empresa en tiempo real«

explica Juergen Mueller, CTO de SAP

¿Aún no estás en la nube? Descubra el programa SOLaaS de Origen Tech 

El programa SOLaaS (Solution as a Service) de Origen Tech va más allá del simple modelo de software como servicio. Representa un modelo de negocio completo y eficaz, que ofrece un paquete integral que incluye la entrega de valor a través de la arquitectura de licencias de la plataforma SAP, software y hardware para el entorno en la nube, así como la implementación y los servicios prestados a lo largo del contrato. 

Más que una solución, SOLaaS permite a las empresas adoptar escenarios únicos en pilares clave que impulsan el crecimiento y la transición a nuevos modelos de negocio. Estos pilares incluyen la gobernanza, la activación acelerada de implantaciones, la reducción de costes y la capacidad de escalar el negocio. 

Más información en https://origentech.com/solaas-solution-as-a-service-sp/

En la era de la transformación digital, las empresas buscan constantemente formas de optimizar los procesos, mejorar la eficiencia operativa e impulsar la innovación

Inteligencia Artificial en SAP – Uno de los enfoques más impactantes ha sido la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en SAP para transformar la gestión empresarial. Con la tecnología, las empresas pueden aprovechar sus sistemas, haciéndolos más inteligentes y ágiles. 

Una de las mayores ventajas de esta integración es la mayor capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Esto permite a las empresas tomar decisiones más informadas basadas en conocimientos precisos.  

Los algoritmos avanzados identifican patrones, tendencias y anomalías, proporcionando a los directivos una visión en profundidad del rendimiento operativo. 

Ventajas para las empresas 

Sabemos que SAP es una de las principales plataformas de software de gestión empresarial del mundo, utilizada por organizaciones de todos los sectores para gestionar las operaciones, las finanzas, la cadena de suministro y los recursos humanos.  

Dentro de este vasto universo, la aplicación de la IA es especialmente impactante en la gestión de la cadena de suministro. Los algoritmos predictivos analizan los datos históricos, las condiciones del mercado y otros factores para prever la demanda futura, optimizando así los niveles de existencias y reduciendo los costes. Se mejora la logística, garantizando entregas más eficientes y la satisfacción del cliente. 

Con la tecnología, las empresas también pueden personalizar mejor la experiencia del cliente. El análisis predictivo ayuda a comprender el comportamiento del cliente, anticipándose a sus necesidades y ofreciéndole productos o servicios pertinentes. Esto crea una experiencia más personalizada y refuerza el vínculo entre la empresa y sus clientes. 

La automatización es otro eje estructural de la eficiencia operativa. Con la Inteligencia Artificial en SAP se pueden automatizar tareas repetitivas y rutinarias, liberando recursos humanos para actividades más estratégicas. Esto no sólo acelera los procesos, sino que también reduce los errores y aumenta la coherencia. 

La Inteligencia Artificial en SAP está ayudando a las pequeñas y medianas empresas 

Se espera que la IA contribuya en unos 15,7 billones de dólares al desarrollo de la economía mundial de aquí a 2030. Los datos proceden de un estudio de PwC. 

Siguiendo esta tendencia, SAP ha estado invirtiendo fuertemente en Inteligencia Artificial, añadiendo la tecnología de forma holística a las soluciones SaaS, incluyendo S/4HANA Cloud. 

En este modelo, la tecnología está ayudando a las empresas a escalar resultados en mucho menos tiempo, con especial énfasis en las pequeñas y medianas empresas, que pueden alcanzar una posición más competitiva sin tener que comprometer grandes inversiones financieras. 

Con la nube, la dinámica de la infraestructura de datos se ha remodelado por completo, lo que permite a los clientes seguir el ritmo de la innovación respetando las fluctuaciones de la demanda propias de su negocio. 

Este nivel de complejidad de los datos requiere innovaciones en la tecnología de IA, para poder ayudar a interpretar la información que circula en los diferentes sectores de las empresas. La simple automatización, sin una inteligencia robusta detrás, no es suficiente para extraer el máximo potencial de los sistemas de gestión empresarial. 

La tecnología exclusiva de Origen Tech optimiza el negocio con IA 

Los avances tecnológicos han ampliado la visión de las empresas, haciéndoles ver que los sistemas dinámicos y multidimensionales forman parte de un ecosistema económico mucho mayor, y no son meros agregados estáticos y aislados de información. 

Aprovechar al máximo el potencial de la Inteligencia Artificial en SAP puede requerir conocimientos técnicos muy complejos.  

Por ello, Origen Tech aplica un algoritmo de IA único capaz de superar una serie de retos que dificultan el progreso empresarial. 

Combinando Inteligencia Artificial con Machine Learning y Big Data Analytics, Origen Tech ofrece una completa plataforma de soluciones de software que optimizan de forma sencilla y segura toda la cadena de valor de las empresas, desde la producción hasta la venta. 

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