22 de novembro de 2023

Recentemente a SAP anunciou a expansão do SAP S/4HANA Cloud com bancos de dados vetoriais gerenciadores de dados não estruturados.  

Mas o que isso significa na prática? Inicialmente, precisamos compreender o que são dados não estruturados. Trata-se das informações que não têm um formato predefinido ou organização específica, como textos, imagens, e-mails, documentos PDF etc. 

Ao contrário dos dados estruturados, que são organizados em tabelas e bancos de dados com campos claros e relações definidas, os dados não estruturados não seguem um formato rígido e podem existir de maneira mais livre. 

A análise de dados não estruturados é um desafio, porque as técnicas tradicionais de bancos de dados relacionais não são tão eficazes nesse contexto. 

No entanto, com o avanço da inteligência artificial, machine learning e processamento de linguagem natural, as organizações estão desenvolvendo métodos mais sofisticados para extrair informações valiosas a partir desses tipos de dados, permitindo uma compreensão mais abrangente do ambiente informacional em que estão inseridas. 

Já os bancos de dados vetoriais são sistemas que armazenam e manipulam dados representados na forma de vetores. Em contraste com os bancos de dados tradicionais que lidam com dados estruturados em tabelas, os bancos de dados vetoriais são projetados para armazenar informações multidimensionais e complexas, frequentemente usadas em áreas como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. 

Expansão do SAP S/4HANA Cloud: ganhos na prática

O recente anúncio relacionado à expansão do SAP S/4HANA Cloud é um grande avanço para a comunidade SAP, pois, ao abranger a partir de agora os bancos de dados vetoriais gerenciadores de dados não estruturados, facilitará a identificação e a recuperação de objetos semelhantes rapidamente.  

Pesquisas de fornecedores ou clientes poderão ser realizadas a partir do idioma dos contratos, por exemplo, facilitando o exame do histórico de pagamentos ou o rastreio de pedidos de forma individualizada. 

Esses novos recursos de banco de dados vetoriais vão aprimorar a interação entre os chamados modelos grandes de linguagem (LLMs) e os dados de missão crítica das empresas. 

Modelos grandes de linguagem (LLM) referem-se a algoritmos de processamento de linguagem natural (PLN) que são treinados em vastos conjuntos de dados para entender e gerar texto de maneira mais sofisticada. 

Esses modelos utilizam técnicas de aprendizado profundo, como redes neurais, para aprender padrões complexos e representações semânticas da linguagem. 

Os LLM têm uma variedade de aplicações, desde assistentes virtuais e chatbots até a geração automática de texto em tradução automática, resumo de texto e criação de conteúdo. 

Eles desempenham um papel significativo na evolução da inteligência artificial e na capacidade de máquinas lidarem com a complexidade da linguagem humana de maneira mais natural e contextual. 

“Um motor vetorial é muito importante no contexto de LLMs porque todos eles têm um corte de datas. Eles não têm os dados mais recentes e não sabem nada mais específico sobre a empresa. A base de dados vetorial pode dar mais contexto sobre, por exemplo, dados financeiros, cadeia de suprimentos, qualidade, logística, RH, compras, customer experience. Com esse anúncio, nós combinamos a força dos LLMs com dados das empresas em tempo real”

Explica Juergen Mueller, CTO da SAP

Ainda não está na nuvem? Conheça o programa SOLaaS da Origen Tech 

O SOLaaS (Solution as a Service) da Origen Tech vai além do simples modelo de software como serviço. Ele representa um modelo de negócios completo e eficiente, oferecendo um pacote abrangente que inclui a entrega de valor através da arquitetura de licenciamento da plataforma SAP, softwares e hardwares do ambiente de nuvem, bem como a implementação e serviços fornecidos ao longo do contrato. 

Mais do que uma simples solução, o SOLaaS permite que as empresas adotem cenários exclusivos em pilares fundamentais que impulsionam o crescimento e a transição para novos modelos corporativos. Esses pilares incluem governança, ativação acelerada de implementações, redução de custos e a capacidade de escalabilidade nos negócios. 

Saiba mais detalhes em https://origentech.com/solaas-solution-as-a-service-pt/

Na era da transformação digital, as empresas estão constantemente buscando maneiras de otimizar processos, melhorar a eficiência operacional e impulsionar a inovação. 

Inteligência Artificial no SAP: Uma das abordagens mais impactantes tem sido a integração da Inteligência Artificial (IA) no SAP para transformar a gestão empresarial. Com a tecnologia, as empresas podem potencializar seus sistemas, tornando-os mais inteligentes e ágeis. 

Uma das maiores vantagens dessa integração é o incremento na capacidade de análise de grandes volumes de dados em tempo real. Isso permite que as empresas tomem decisões mais informadas e baseadas em insights precisos.  

Algoritmos avançados identificam padrões, tendências e anomalias, fornecendo aos gestores uma visão aprofundada do desempenho operacional. 

Inteligência Artificial no SAP: principais vantagens para os negócios 

Sabemos que o SAP é uma das principais plataformas de software de gestão empresarial do mundo, utilizado por organizações de todos os setores para gerenciar operações, finanças, cadeia de suprimentos e recursos humanos.  

Dentro desse vasto universo, a aplicação de IA é particularmente impactante na gestão da cadeia de suprimentos. Algoritmos preditivos analisam dados históricos, condições de mercado e outros fatores para prever demandas futuras, otimizando assim os níveis de estoque e reduzindo custos. A logística é aprimorada, garantindo entregas mais eficientes e satisfação do cliente. 

Com a tecnologia, as empresas também podem personalizar a experiência do cliente de maneira mais eficaz. A análise preditiva ajuda a entender o comportamento do cliente, antecipando suas necessidades e oferecendo produtos ou serviços relevantes. Isso cria uma experiência mais personalizada e fortalece os laços entre a empresa e seus clientes. A automação é outro eixo estrutural da eficiência operacional.  

Com a Inteligência Artificial no SAP, tarefas repetitivas e rotineiras podem ser automatizadas, liberando recursos humanos para atividades mais estratégicas. Isso não apenas acelera os processos, mas também reduz erros e aumenta a consistência.

Inteligência Artificial no SAP está ajudando pequenas e médias empresas

Espera-se que a IA deva contribuir com o desenvolvimento da economia global em cerca de US$ 15,7 trilhões, até 2030. Os dados são de um estudo da PwC. Seguindo essa tendência, a SAP vem investindo pesadamente em Inteligência Artificial, agregando a tecnologia de forma holística em soluções SaaS, o que inclui o S/4HANA Cloud. 

Nesse modelo, a tecnologia está ajudando as companhias a escalarem resultados em muito menos tempo, com destaque especial para as pequenas e médias empresas, que conseguem alcançar uma posição mais competitiva sem terem de empenhar grandes investimentos financeiros. 

Com a nuvem, a dinâmica de infraestrutura de dados foi completamente remodelada, permitindo que os clientes possam acompanhar a inovação, respeitando as oscilações de demanda específicas de seus negócios. 

Esse nível de complexidade de dados exige inovações da tecnologia de IA, de tal modo a ser capaz de auxiliar na interpretação da informação que circula pelos diferentes setores das empresas. A simples automação, sem uma inteligência robusta por trás, não é suficiente para extrair o máximo potencial dos sistemas de gerenciamento empresarial. 

Tecnologia exclusiva Origen Tech otimiza negócios com IA 

O avanço tecnológico ampliou a visão das empresas, fazendo-as entender que sistemas dinâmicos e multidimensionais fazem parte de um ecossistema econômico muito maior, em vez de agregações meramente estáticas e isoladas de informações. 

Aproveitar ao máximo todo o potencial da Inteligência Artificial no SAP pode demandar conhecimentos técnicos de alta complexidade.  

Por essa razão, a Origen Tech aplica um algoritmo exclusivo de IA capaz de superar uma série de desafios que dificultam o progresso dos negócios. 

Combinando Inteligência Artificial com Machine Learning e Big Data Analytics, a Origen Tech oferece uma plataforma completa de soluções de software que, de forma simples e segura, conseguem otimizar toda a cadeia de valor das empresas, da produção até a venda. 

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